NVIDIA DLSS Transformer: Más rendimiento, menos VRAM: una mirada en profundidad a la nueva era del escalado

1. Introducción: ¡DLSS evoluciona y ahorra VRAM en tu tarjeta!

¡Hola, gamers! Saben que el DLSS (Supermuestreo de Aprendizaje Profundo) de NVIDIA es como un truco oficial: aumenta los FPS y hace que los gráficos se vean espectaculares, incluso a bajas resoluciones. ¿La magia? Renderiza el juego a menor resolución y usa inteligencia artificial para estirar la imagen de forma inteligente, ofreciendo una experiencia fluida e inmersiva que tanto nos encanta. ¹ A medida que los juegos se vuelven cada vez más pesados ​​y el Ray Tracing toma el control, DLSS se ha convertido en un verdadero héroe para nuestros juegos. ⁴

NVIDIA acaba de lanzar una bomba: el lanzamiento oficial del modelo DLSS Transformer como parte del SDK 310.3.0. ⁵ Esto no es solo un pequeño parche; el modelo Transformer es el corazón del

DLSS 4 , y nos promete dos regalos: un aumento absurdo en el rendimiento y una reducción significativa en el consumo de VRAM . ²

¿Y por qué es tan importante esta optimización de la VRAM? Sencillo: mucha gente todavía tiene tarjetas gráficas con 8 GB de VRAM o menos, y estas maravillas tienen dificultades para ejecutar los juegos más recientes a plena velocidad. ⁵ NVIDIA está pendiente de esto y quiere darles un respiro a estas GPU. Aunque el ahorro en megabytes pueda parecer pequeño, cada MB cuenta cuando la tarjeta está al límite. ¹⁴ Esta optimización es una obra maestra para extender la vida útil de nuestro hardware, permitiendo que más personas disfruten de los nuevos lanzamientos sin tener que gastar una fortuna en una tarjeta nueva. DLSS no solo acelera el juego, sino que también gestiona la VRAM, lo que hace que las tarjetas RTX más antiguas o de gama básica sean aún más valiosas. ¡Esto demuestra que NVIDIA se preocupa por sus fans y quiere que todos sigan en el equipo GeForce!

2. El salto tecnológico: ¡Adiós CNN, hola Transformer!

NVIDIA ha implementado un cambio radical en la IA que sustenta DLSS: ha reemplazado las antiguas Redes Neuronales Convolucionales (CNN) por modelos Transformer mucho más avanzados. Este cambio no solo se aplica a la Superresolución DLSS, sino también a la Reconstrucción de Rayos y al Antialiasing de Aprendizaje Profundo (DLAA). ²

Las CNN, que usábamos en versiones anteriores de DLSS, eran como un detective que solo observaba los píxeles vecinos para intentar adivinar qué faltaba en la imagen. Funcionaba, pero a veces producía artefactos extraños, sobre todo en escenas con mucha acción o detalles finos. ³ El modelo del Transformador es otra historia. Analiza la relación entre

todos los píxeles de un cuadro e incluso utiliza información de varios cuadros anteriores. ⁵ Es como tener una vista de águila de la escena, lo que permite reconstruir detalles que antes desaparecían o estaban borrosos con las CNN. ¹⁵

Este cambio de CNN a Transformers no es solo una mejora, sino una revolución en el procesamiento de imágenes por DLSS. Los Transformers, que en su día fueron famosos por el procesamiento del lenguaje, ahora demuestran su potencia en gráficos. NVIDIA dedicó seis años a entrenar y perfeccionar este modelo en sus supercomputadoras. ¹⁸ Esto demuestra cuánto invierten en IA. Esto demuestra que la IA es el futuro de NVIDIA, no solo en los videojuegos, sino en toda la informática. ¹ Estamos observando la maduración de DLSS, avanzando hacia un escalado más inteligente que comprende el contexto y el movimiento de la escena, no solo los patrones de píxeles. NVIDIA se está consolidando como líder no solo en hardware, sino también en la aplicación de IA de vanguardia a los gráficos.

El modelo Transformer ofrece una estabilidad de imagen absurda , detalles de iluminación llamativos y, lo más importante, una nitidez de movimiento que nunca antes hemos visto . ² Soluciona esos molestos problemas del antiguo DLSS, como las texturas borrosas en movimiento, los “trails” en objetos lejanos y las famosas “ghosting” (imágenes fantasma). ³ NVIDIA ha duplicado los parámetros del modelo y cuadriplicado la potencia de procesamiento, lo que significa una calidad de imagen tan buena que a veces es imposible distinguirla de la nativa, ¡o incluso mejor! ⁶ Y la gente dice que Ray Reconstruction, que antes parecía "aceitoso" con las CNN, ahora es "top" con el Transformer. ¹⁶

Pero espera, ¡no todo es diversión! El modelo Transformer es "considerablemente más pesado" que el CNN. ¹⁰ , lo que significa que exige más de tu placa. Esta complejidad adicional, con el doble de parámetros ⁹ y un análisis de píxeles más detallado ¹⁵ Puede causar una ligera caída de rendimiento en GPUs Ampere y Turing más antiguas (RTX 20/30). Esta caída puede oscilar entre el 3 % y el 5 % en una RTX 3060 y ser bastante significativa en las tarjetas Turing. ⁵ PERO, y este "pero" es importante, la calidad de la imagen ha mejorado TANTO que podemos usar un ajuste preestablecido DLSS más bajo (como "Rendimiento") y aún así tener una mejor imagen que el antiguo modo "Calidad" de CNN. ¹⁰ Esto significa que recuperas rendimiento y, al mismo tiempo, mejoras en la calidad visual. Es un buen equilibrio: los modelos de IA más complejos requieren más, pero la imagen final lo compensa, permitiéndonos renderizar a resoluciones internas más bajas. Si tienes una RTX antigua, presta atención, pero recuerda que la mejora visual suele compensar cualquier pérdida de FPS. Y un consejo: ya se están diseñando GPUs futuras, como Blackwell, para ejecutar estos modelos de IA más complejos sin esfuerzo. ¹⁰

3. Optimización de VRAM: ¡El respiro que tu tarjeta necesitaba!

Lo más importante de esta actualización es la optimización del 20 % en el uso de VRAM específicamente para el modelo de aumento de escala DLSS Transformer. ⁵ Esta optimización fue hecha a medida para las personas que tienen tarjetas de video con 8 GB de VRAM o menos, una gran audiencia que sufre la falta de memoria en los juegos actuales. ⁵

A 1080p, DLSS Transformer ahora consume una enorme cantidad de 87,8 MB de VRAM , una caída notable respecto de los 106,9 MB de la versión anterior del SDK. ⁵ Algunas fuentes incluso dicen 85,77 MB. ¹¹ Y la buena noticia es que esta reducción de alrededor del 20% se mantiene en resoluciones más altas, como 1440p, 4K e incluso 8K. ⁵ En 4K, el Transformer utiliza 307,37 MB de VRAM, lo que supone un ahorro de unos 80 MB respecto a la versión anterior. ⁸ Pero vale la pena recordar que, incluso cuando está optimizado, el Transformer todavía usa más VRAM que el antiguo modelo CNN (alrededor de un 40% más después de la optimización, mientras que antes usaba casi el doble). ⁸ Para darte una idea, CNN utilizó alrededor de 60,83 MB en 1080p. ¹¹ Y en resoluciones extremas como 8K, el Transformer aún supera 1 GB de VRAM, lo que demuestra cuánto consume memoria esta tecnología en escenarios de muy alta calidad. ¹¹

La Tabla 1 muestra claramente la diferencia en el consumo de VRAM entre la antigua CNN, la primera versión del Transformer y el Transformer optimizado. Estas cifras demuestran que NVIDIA va en serio. Ahorrar 20 MB a 1080p puede parecer poco, pero supone un 20 % menos de consumo de memoria que el propio DLSS , y para quienes tienen poca VRAM, ¡cada megabyte es oro! Los datos de 8K también muestran que, incluso con optimizaciones, las resoluciones muy altas siguen requiriendo mucha VRAM. La tabla muestra claramente el esfuerzo de NVIDIA por lograr que el Transformer, que es más potente, sea más eficiente en VRAM, alcanzando un consumo cercano al de la CNN (aunque ligeramente superior). Esto refuerza la idea de la optimización continua.

Tabla 1: Comparación del consumo de VRAM (MB) del transformador DLSS frente al modelo CNN (para ampliación)

Para las GPU con poca memoria, como las populares tarjetas de 8 GB, este ahorro, aunque no parezca mucho en megabytes, puede significar una experiencia de juego más fluida, menos fallos y la posibilidad de activar más recursos gráficos sin sacrificar la calidad. ⁵ Es un respiro bienvenido para las GPU de nivel de entrada que sufren constantemente el impacto de los nuevos juegos. ¹⁰ NVIDIA habla de una "reducción del 20%" ⁵ , pero algunos jugadores dicen que el ahorro en MB (como 20 MB a 1080p, 80 MB a 4K) es pequeño. ⁸ Esto puede hacer que parezca que la mejora es "insignificante" para aquellos que tienen VRAM de sobra, o "apenas el 1%" de la VRAM total. ⁸ ¡Pero esta visión puede ser engañosa! En primer lugar, cuando la VRAM está al límite, cualquier ahorro es crucial. Alcanzar el límite de la VRAM puede causar fallos y texturas que no se cargan. En segundo lugar, el ahorro...

Escalado combinado (20%) y generación de cuadros (30%) ³ Es mucho más significativo, especialmente en juegos más pesados. Esto demuestra que NVIDIA está mejorando la eficiencia de la VRAM en varios aspectos de DLSS. El término "insignificante" solo aplica a quienes tienen suficiente VRAM. Para quienes tienen tarjetas de 8 GB, este ahorro podría marcar la diferencia entre jugar y no jugar. Además, esto demuestra que NVIDIA está optimizando...

sobrecarga de tus recursos de IA, no de la VRAM de los activos del juego, lo cual no es culpa de ellos.

Además de las optimizaciones de escalamiento, DLSS 4 también trajo consigo una reducción del 30% en el consumo de VRAM solo para la generación de cuadros . ³ Un ejemplo impresionante es "Warhammer 40,000: Darktide", donde DLSS 4 Frame Generation redujo la friolera de 400 MB de VRAM a 4K en comparación con DLSS 3. ³ Es importante tener en cuenta que esta es una optimización separada y complementaria al aumento de escala. ⁸

El hecho de que el Transformer, que anteriormente consumía casi el doble de VRAM que la CNN, haya sido optimizado para utilizar solo un 40% más ⁸ Muestra que NVIDIA está en modo de "optimización agresiva". No es una victoria fácil. ⁵ , sino más bien el resultado de rutinas de gestión de memoria súper refinadas ⁵ y, quién sabe, los beneficios de las optimizaciones de hardware de la arquitectura Blackwell, como la fusión de capas verticales. ¹⁵ Esta tendencia sugiere que las futuras GPU y versiones de DLSS seguirán priorizando la eficiencia de la VRAM para sus modelos de IA cada vez más complejos. Esto podría traducirse en modelos de IA aún más potentes sin necesidad de más VRAM. Algunos jugadores incluso sueñan con un futuro en el que las GPU puedan tener menos VRAM gracias a la alta eficiencia de las tecnologías de IA/fabricación/DLSS. ¹² Esto es especulación, pero muestra el impacto a largo plazo en el diseño de GPU. Este esfuerzo de NVIDIA demuestra que quieren que sus capacidades de IA lleguen a más personas, no solo a quienes tienen tarjetas de alta gama. Y anticipa un futuro donde la eficiencia de la IA será un factor clave en el diseño de GPU.

4. Impacto en el rendimiento y la calidad visual: ¡Lleva tu juego al siguiente nivel!

DLSS 4, especialmente cuando se combina con Multi Frame Generation (MFG) , tiene el potencial de multiplicar los FPS hasta 8 veces en comparación con la renderización normal. ² Pero tenga cuidado: MFG es exclusivo de las nuevas GPU de la serie RTX 50. ² Para darte una idea, la RTX 5060 Ti puede ofrecer más de 100 FPS a 4K con todo en Ultra, y la RTX 5050 puede alcanzar más de 150 FPS a 1080p con Ray Tracing activado, todo gracias a la fabricación agresiva y la eficiencia térmica de estas arquitecturas. ⁴ Incluso sin MFG, DLSS Transformer ya proporciona un aumento increíble en el rendimiento, permitiendo que la GPU renderice a una resolución interna más baja y luego la aumente de escala.

La gente llama a esta tecnología "realmente sorprendente" y una "característica revolucionaria indiscutible", con ajustes preestablecidos de rendimiento que brindan una calidad visual sorprendente. ⁵ Las pruebas y los comentarios de los usuarios muestran bordes más nítidos, FPS más estables y un aumento de escala de alta calidad. ⁵ El Transformer mejora enormemente la claridad en el movimiento, poniendo fin a ese desenfoque y "desenfoque de movimiento" que vimos con CNN. ²⁰ Y Ray Reconstruction también recibió una actualización masiva, con mejoras significativas en la calidad de imagen con el Transformer. ¹⁶

Las pruebas muestran que las mejoras en la calidad de imagen del Transformer son tan grandes que su modo "Rendimiento" ahora puede ser tan bueno o incluso mejor que el modo "Calidad" del antiguo CNN. ¹⁰ ¡Esto lo cambia todo! Antes, nos veíamos obligados a usar el modo "Calidad" para obtener una buena imagen. Ahora, con el Transformer, podemos usar el modo "Equilibrado" o incluso "Rendimiento" y obtener una tasa de FPS mucho mayor.

Sin perder calidad visual; de hecho, ¡la imagen se ve incluso mejor! Esta es una ventaja real que va más allá de los FPS. Esta nueva forma de configurar DLSS ofrece mayor libertad, especialmente para quienes tienen tarjetas RTX de gama media o antiguas, lo que permite alcanzar FPS más altos o activar recursos gráficos intensivos (como Ray Tracing) que antes impedían la ejecución del juego. ¡Solo ajusta DLSS y listo! Tu tarjeta gana en vida útil y valor.

El modelo Transformer es súper compatible y funciona en todas las GPU RTX, desde la serie 20 en adelante. ⁴ Aunque Transformer es "más pesado" que CNN, el impacto en el rendimiento varía: es mínimo en Blackwell (serie RTX 50), pequeño en Ada Lovelace (serie RTX 40), más notorio en Ampere (serie RTX 30) y "bastante grande" en Turing (serie RTX 20). ¹⁰ En el peor de los casos para las GPU Ampere o Turing de gama baja, la caída es de alrededor del 3-5%. ⁵ Para Ray Reconstruction, una RTX 2080Ti puede ver una caída de hasta un 40% en el rendimiento. ²¹ Pero la calidad de imagen es tan buena que puedes usar un ajuste preestablecido de DLSS más bajo (como "Rendimiento") y aun así obtener una imagen igual o mejor que la de "Calidad" de CNN. Esto te ayuda a recuperar el rendimiento perdido o incluso a obtener más calidad/rendimiento. ¹⁰

La Tabla 2 muestra las cifras de FPS, comparando CNN y Transformer a diferentes resoluciones y modos DLSS. Muestra la pequeña disminución del rendimiento (diferencias negativas) al usar solo Transformer para el escalado y la reconstrucción de rayos. Pero aún más importante, existe una enorme ganancia (diferencias positivas) al habilitar la generación de fotogramas junto con Transformer. Esta distinción es crucial para comprender el impacto en el rendimiento. Si bien la tabla no muestra la calidad de imagen, los datos, junto con la explicación, permiten inferir que, por ejemplo, el modo "Rendimiento" de DLSS Transformer a 4K (64 FPS) puede ser visualmente superior al modo "Calidad" de DLSS CNN a 4K (47 FPS). Esto confirma la idea de que una pequeña pérdida de FPS puede compensarse con una mejor experiencia visual.

Tabla 2: Comparación de FPS entre DLSS Transformer y CNN (ejemplo: Alan Wake 2 en la serie RTX 40)

Si bien Transformer está disponible para todas las tarjetas RTX, Multi Frame Generation (MFG) , que es el gran multiplicador de FPS de DLSS 4, sigue siendo exclusivo de las nuevas GPU de la serie RTX 50. ² Esta es la estrategia de NVIDIA: quienes tengan tarjetas RTX antiguas obtendrán mejoras visuales y optimización de la VRAM, lo que prolongará la vida útil del hardware. Quienes adquieran la nueva RTX 50 tendrán acceso a todo, incluyendo la fabricación, que proporciona una velocidad de fotogramas increíble. Es una forma inteligente de fomentar las actualizaciones, sin dejar a los usuarios con tarjetas antiguas desamparados, manteniendo así la satisfacción de todos en el ecosistema GeForce. NVIDIA utiliza DLSS no solo como una herramienta de rendimiento, sino también como una estrategia de marketing para diferenciar sus productos y fidelizar a los usuarios.

5. DLSS 4 e integración en el ecosistema NVIDIA: ¡nadie debería quedarse fuera!

El modelo Transformer es la base de DLSS 4 , la última suite de tecnologías de renderizado de NVIDIA. Además del escalado mejorado con Transformer, DLSS 4 también incluye Generación de Múltiples Cuadros (MFG), Reconstrucción de Rayos y Antialiasing de Aprendizaje Profundo (DLAA). ² DLSS 4, especialmente con MFG, puede aumentar los FPS hasta 8 veces en comparación con la renderización tradicional manteniendo una respuesta rápida con NVIDIA Reflex. ²

DLSS Transformer salió oficialmente de la versión beta y ahora es parte del SDK 310.3.0, después de seis meses de pruebas intensivas. ⁵ Esto significa que NVIDIA confía en la tecnología y está lista para usarse a gran escala. Y lo mejor: el Transformer ya está disponible para...

¡ Todas las GPU NVIDIA RTX (incluidas las series 20, 30 y 40) a través de la aplicación NVIDIA! ⁴ Esto es una victoria para todos, porque una gran base de usuarios de RTX puede disfrutar de las mejoras visuales, incluso sin Multi Frame Generation, que solo es para la serie RTX 50.

Con el lanzamiento de Transformer para todas las GPU RTX, desde las más antiguas (serie 20) hasta las actuales (serie 40) ⁴ NVIDIA está democratizando el acceso a sus mejores mejoras visuales. Si bien las mayores mejoras de rendimiento (de MFG) son exclusivas de las tarjetas más nuevas, las mejoras visuales de la Transformer están disponibles para todos. Esto genera una enorme confianza entre los usuarios de NVIDIA, lo que prolonga la vida útil de su hardware. Además, fortalece DLSS en su conjunto, convirtiéndolo en una función sumamente atractiva independientemente de la tarjeta. Es una decisión inteligente para mantener y aumentar la cuota de mercado, a la vez que se garantiza la satisfacción continua del usuario. Esta amplia compatibilidad convierte a DLSS en un potente argumento de venta para las tarjetas NVIDIA en todos los rangos de precio y generaciones.

NVIDIA facilita la vida a los desarrolladores al ofrecer complementos DLSS 4 para motores famosos como Unreal Engine (versiones 5.2 a 5.6) y Unity (a partir de las versiones Beta 2021.2). ² Esto acelera la implementación y fomenta la adopción.

6. Recepción de la comunidad y adopción por parte de los desarrolladores: ¡A la gente le encantó!

Los jugadores se están volviendo locos por el DLSS Transformer, lo llaman "increíble" y "un punto de inflexión". ⁵ Algunos incluso dijeron que la superioridad del Transformer fue lo que les hizo elegir una tarjeta NVIDIA en lugar de un competidor. ⁵ Sin embargo, existe cierto debate sobre el ahorro de VRAM en la práctica. NVIDIA afirma que podría ser de hasta un 20 %, pero algunos usuarios con mucha VRAM consideran que el ahorro en megabytes es insignificante. ⁸

A pesar del fuerte marketing de NVIDIA sobre la "reducción del 20% de VRAM" ⁵ Los comentarios de la gente muestran que el ahorro en megabytes para DLSS en sí es pequeño. ⁸ Para aquellos que tienen VRAM de sobra, este ahorro puede ser "imperceptible en aplicaciones reales". ¹² Esto demuestra que una optimización técnicamente impresionante no siempre se traduce en beneficios.

Es evidente para todos. Sin embargo, es crucial recordar que, para quienes tienen tarjetas de 8 GB, incluso un pequeño ahorro de VRAM puede ser crucial, previniendo fallos. Esto sugiere que NVIDIA necesita explicar mejor a quién y dónde estas optimizaciones marcarán la mayor diferencia. El éxito de esta optimización de VRAM será más visible en benchmarks detallados y en juegos específicos donde la VRAM es un cuello de botella, no una mejora evidente para todos. Esto también presiona a los desarrolladores de juegos para optimizar el uso de VRAM, ya que NVIDIA se centra en la sobrecarga de DLSS, no en los recursos del juego.

Aún existen informes contradictorios sobre la eliminación de artefactos visuales. Muchos afirman que la actualización solucionó problemas como el efecto fantasma y el efecto checkerboard. ²¹ , pero otros todavía ven estos artefactos en algunos juegos o situaciones. ¹⁴ Esto sugiere que la percepción puede variar según el juego, la implementación de DLSS por parte del desarrollador y la sensibilidad de cada jugador.

Ahora que Transformer ya no está en fase beta, esperamos que más desarrolladores y motores adopten la tecnología en los próximos meses. ⁵ Se espera la integración de Transformer en juegos existentes y herramientas de desarrollo futuras, y las pruebas iniciales ya muestran resultados prometedores en calidad de imagen y estabilidad de cuadros. ⁵ Los desarrolladores ahora pueden implementar el Transformer en sus juegos, y es probable que muchos títulos actuales reciban parches para ofrecer esta opción a los jugadores. ⁹ Los datos muestran una evolución continua y agresiva de DLSS, y cada nueva versión (DLSS 1, 2, 3, 4) resuelve problemas anteriores, especialmente el efecto fantasma. ³ El Transformer supone un gran avance en cuanto a calidad de imagen y ofrece una fidelidad y estabilidad superiores. ⁴ Esto demuestra que NVIDIA ve a DLSS como un proyecto de investigación y desarrollo a largo plazo, con mucha inversión en supercomputación y entrenamiento en IA. ⁶ El estatus de "recurso asesino indiscutible" ⁵ El lanzamiento de DLSS Transformer significa que NVIDIA está revolucionando el escalado de IA, elevando el nivel de la competencia e impulsando una carrera de calidad en la industria. Este compromiso garantiza que DLSS seguirá a la vanguardia de los videojuegos, impulsando la industria hacia niveles cada vez mayores de fidelidad visual y eficiencia de renderizado. Esto significa que podemos esperar aún más mejoras, nuevas funciones y modelos de IA aún más sofisticados en futuras versiones de DLSS.

7. El panorama competitivo: DLSS Transformer vs. FSR 4 y XeSS: ¡la batalla de los escaladores!

DLSS Transformer es el rey de la calidad de imagen en el escalado, dejando atrás soluciones de la competencia como FidelityFX Super Resolution (FSR) 4 de AMD y XeSS de Intel . ²² Las pruebas muestran que DLSS 4 en modo "Rendimiento" puede ser tan detallado o más detallado que FSR "Calidad". ²² En 4K, las GPU NVIDIA con DLSS pueden tener una ventaja de entre el 30 y el 45 % de FPS manteniendo la misma calidad de imagen o incluso mejor que las tarjetas AMD. ²³

Si bien todavía está un paso por detrás de DLSS Transformer en calidad general, FSR 4 es un "gran avance" respecto de FSR 3, ya que ofrece una calidad de imagen "mucho mejor" que es "lo suficientemente buena" para muchas personas. ²² Se destaca por mejoras significativas en artefactos de disoclusión y efecto fantasma. ²⁶ Hay indicios de que FSR 4 utiliza un modelo híbrido CNN y Transformer ²⁶ , lo que demuestra que AMD está atento a las tendencias de IA. El XeSS de Intel, especialmente en las GPU Arc, se considera de una calidad muy similar a la del antiguo DLSS CNN. ²² , lo cual es impresionante para una tecnología más reciente. La comparación muestra una clara dinámica: NVIDIA lidera en calidad con el Transformer, pero el FSR 4 de AMD ha dado un gran salto adelante. ²² , acortando distancias. Esta "carrera armamentística" es excelente para nosotros, porque impulsa la innovación. El hecho de que FSR 4 sea un híbrido entre CNN y Transformer... ²⁶ Esto sugiere que AMD está aprendiendo y adaptándose a los avances de NVIDIA, lo que demuestra una competencia sana. Esta intensa competencia garantiza que las tecnologías de escalado evolucionen rápidamente, brindando soluciones aún mejores en el futuro. En definitiva, todos los jugadores ganan, independientemente de la marca de GPU, con más opciones y experiencias de mayor calidad. Y NVIDIA no puede permitirse el lujo de dormirse, ya que AMD e Intel están invirtiendo fuertemente.

A pesar de las mejoras de calidad, FSR 4 todavía ofrece menos FPS que DLSS con configuraciones equivalentes. ²² Además, la adopción de FSR 4 (que se basa en FSR 3.1) todavía es limitada en comparación con el soporte masivo que DLSS ya tiene en cientos de juegos. ⁵ Amplia compatibilidad con DLSS en todas las GPU RTX (series 20, 30 y 40) ⁴ Esto otorga a NVIDIA una enorme ventaja en términos de ecosistema y base instalada, lo que garantiza que más jugadores puedan aprovechar la tecnología. Un aspecto importante es que, a pesar de las mejoras de FSR 4, el soporte es simplemente insuficiente en comparación con el soporte masivo de DLSS en una enorme biblioteca de juegos. ⁵ Esto demuestra una lección crucial: ser técnicamente superior por sí solo no basta para tener éxito; la adopción e integración por parte de los desarrolladores son clave para que una tecnología se generalice. La larga trayectoria de NVIDIA con los desarrolladores, junto con sus completos SDK y su soporte dedicado, ² Esto les otorga una gran ventaja al garantizar que sus funciones se implementen rápidamente en juegos nuevos y antiguos. Para el jugador promedio, esto significa que, si bien FSR 4 puede ser técnicamente impresionante, DLSS sigue siendo la opción más práctica y ampliamente utilizada, ya que está disponible en más juegos. Esto refuerza el estatus de DLSS como una "función clave" en el juego real. En consecuencia, esto ejerce una enorme presión sobre AMD para acelerar la adopción de FSR 4 por parte de los desarrolladores si realmente quieren competir.

8. Conclusiones: ¡El futuro de los videojuegos es ahora!

La actualización DLSS Transformer de NVIDIA marca un hito importante en la evolución del escalado, ofreciendo una potente combinación de gráficos mejorados y optimizaciones cruciales de VRAM. La transición de las CNN a la arquitectura Transformer supone un avance tecnológico que se traduce en una calidad de imagen más fluida, detalles más nítidos en movimiento y un trazado de rayos mejorado, llevando los juegos al siguiente nivel.

La optimización del 20% en el consumo de VRAM de Transformer, aunque parezca pequeña en megabytes para quienes tienen VRAM de sobra, es una gran ayuda para las tarjetas gráficas con memoria limitada (8 GB o menos). Para ellos, incluso un pequeño ahorro puede marcar la diferencia entre un juego fluido y uno lleno de tirones. Y la reducción del 30% en la VRAM para DLSS 4 Frame Generation complementa estas mejoras, demostrando que NVIDIA se centra en la eficiencia de la memoria en toda su suite de IA.

Aunque Transformer puede presentar algunas dificultades con las GPU RTX más antiguas, la mejora en la calidad de imagen es tan significativa que permite usar modos de menor rendimiento (como "Rendimiento") y aun así obtener mejores gráficos que con los antiguos modos de "Calidad". En la práctica, esto extiende la vida útil y el valor del hardware, democratizando el acceso a imágenes de vanguardia. La estrategia de NVIDIA de lanzar Transformer para todas las GPU RTX, mientras reserva la generación multifotograma para la serie RTX 50, es una medida calculada para fomentar las actualizaciones y mantener la fidelidad de sus usuarios.

En la batalla de los escaladores, DLSS Transformer mantiene el liderazgo en calidad de imagen, pero el FSR 4 de AMD ha dado un salto notable, acortando distancias. Esta competencia tecnológica es excelente para nosotros, ya que impulsa la innovación continua. Sin embargo, el gran apoyo de los desarrolladores a DLSS sigue siendo una ventaja crucial para NVIDIA, convirtiéndola en la solución de escalado más práctica y ampliamente disponible del mercado.

En resumen, DLSS Transformer consolida la posición de NVIDIA como pionera en el renderizado con IA. Se trata de una tecnología madura y en constante evolución que no solo mejora el rendimiento, sino que también facilita el acceso a juegos con gráficos intensivos a una mayor variedad de hardware, lo que garantiza que DLSS siga siendo una característica clave para el futuro de los juegos de PC.